Data Scientist 1000 - 5000 euro
Hoick
№14947937, 13 decembrie 2024
Oraș:
Chișinău
Studii:
Orice
Experiența de munca:
Orice
Salariu:
De la 1 000 Până la 5 000 EUR
Program de muncă:
Full-time
В HOICK мы нацелены на достижение новых вершин. Мы ценим креативность, настойчивость и инновации, искренне веря в то, что командная работа — ключ к новым достижениям.
Наша молодая и быстро развивающаяся компания уже сотрудничает с ведущими мировыми телекоммуникационными операторами.
Мы ищем специалистов в области Data Science разных уровней: Junior/Middle/Senior. Если вы хотите работать с увлеченной командой и создавать решения, которыми будете гордиться, — вам к нам!
Что вы будете делать:
Анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые помогут улучшить наши продукты и процессы.
Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания и автоматизации бизнес-процессов.
Работать с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные.
Принимать участие в обсуждениях и принятии технических решений.
Будет здорово, если вы знакомы с:
Машинное обучение (ML), включая алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации.
Инструменты и библиотеки анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Jupyter Notebook.
Big Data технологии (Hadoop, Spark).
Методы визуализации данных (Tableau, Power BI, Matplotlib).
Основы работы с базами данных (SQL, NoSQL).
Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды талантливых специалистов, отправляйте свое резюме на hr@hoick.eu. Мы ждем вас! Email: hr@hoick.eu
Телефон: +37369353989
Наша молодая и быстро развивающаяся компания уже сотрудничает с ведущими мировыми телекоммуникационными операторами.
Мы ищем специалистов в области Data Science разных уровней: Junior/Middle/Senior. Если вы хотите работать с увлеченной командой и создавать решения, которыми будете гордиться, — вам к нам!
Что вы будете делать:
Анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, которые помогут улучшить наши продукты и процессы.
Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для предсказания и автоматизации бизнес-процессов.
Работать с различными источниками данных, включая структурированные и неструктурированные данные.
Принимать участие в обсуждениях и принятии технических решений.
Будет здорово, если вы знакомы с:
Машинное обучение (ML), включая алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации.
Инструменты и библиотеки анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Jupyter Notebook.
Big Data технологии (Hadoop, Spark).
Методы визуализации данных (Tableau, Power BI, Matplotlib).
Основы работы с базами данных (SQL, NoSQL).
Если вы готовы к новым вызовам и хотите стать частью нашей команды талантливых специалистов, отправляйте свое резюме на hr@hoick.eu. Мы ждем вас! Email: hr@hoick.eu
Телефон: +37369353989
CV-ul a fost trimis cu succes! 🥳
Înregistrează-te acum, pentru a monitoriza statusul CV-ului tău!
Primit
și
Văzut